本文摘要：原标题：李开复6000字演说理解：不拒绝接受AI+概念就不会被政治宣传，十分血腥李开复雷锋网按：2月17日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上公开发表了公开发表演说。

原标题：李开复6000字演说理解：不拒绝接受AI+概念就不会被政治宣传，十分血腥李开复雷锋网按：2月17日，创新工场董事长、创业教父李开复，在中泰证券资本市场年会上公开发表了公开发表演说。在演说中他分析了自己对互联网趋势的仔细观察，理解了创新工场的投资逻辑，并更进一步提及了他寄予厚望的五个领域：人工智能、文化娱乐、在线教育、B2B与消费升级。对于人工智能，他指出，“需要代替基本人类所有必须高于5秒的工作，它都可以代替。”而“哪些领域不必须七情六欲的机器人，这个就是有戏的。

比如说扫地机器人，比如说工业机器人，比如说老人陪伴。”当然，他并不是说道人工智能不会代替人类，而是“用更加较低的成本给人类建构了更高的价值。

”以下是李开复演说全文：首先，创新工场对二级市场是尤其的寄予厚望。过去的这几年，中国的资本规模和它的潜力早已超过了世界顶尖的状态。我们看见一些更加优质的科技资产，过去都是在海外上市。

创新工场，具体地看见在中国做到早期投资、中期投资、成长性投资，必需要看中国的资本市场。所以我们早已把过去创业者全力去纳斯达克敲钟的梦想，基本洗脑改建，让他们看见中国的资本市场，让他们了解到自己的技术创造力和市场发展，才是对他们合适的市场。创新工场在业界更加被指出是一个早期投资机构。

我们不会分析科技的趋势，只是要把周期纳得更长，看得很远，要自学西方先进设备的技术。我们看见互联网的技术，只不过整个革命才刚刚开始。如果宏观地把互联网定位沦为互联网之后所再次发生的移动互联网、社交，还有之后带给的大数据、人工智能。

如果把这个整体当作是一个互联网技术伸延的话，我们指出互联网的革命才刚刚开始，它将转变的是完全改建所有人类的习惯和行业。现在我们看见更加多改建的机会，所以今天我想想分析的，我们还看见了未来改建不会转入哪些行业，这不会是一个十分完全的，十分血腥的改建。因为那些不能接受互联网+、AI+概念的公司，他们就不会被政治宣传。

未来的机会主要是掌控在懂互联网和数据威力的公司，他们不会来政治宣传传统的公司。也不会有少数传统的公司与时俱进，改建了自己，政治宣传了自己，这是我们看所有事情的一种方法和态度。现在世界最有价值的20个公司里面，大部分都早已是科技型公司了，未来更加不会如此。

这些科技型公司不是买科技的，他们是来政治宣传所有的传统行业。我想要再行共享一下对互联网的趋势，过去两年再次发生了什么。整个互联网行业，这一两年看见的是红利的消失。

我们可以看见APP市场的iTunes并不像以前那么冷了，APP的现实使用率甚至有点上升，互联网的红利早已完结了。刚才我说道的是“大互联网”概念将之后政治宣传所有的传统行业，但是所谓的互联网用户红利，纯粹靠油炸用户、烧钱、卖用户、减少流量，这个模式早已不太行了。

当整个互联网市场在爆发式茁壮的时候，你可以再行烧出用户来，再行想要怎么赚钱，但是这个方法早已权宜之计了。互联网的茁壮在上升，上升之后，它不会有很多新的用于方式。比如说互联网可以移动了，可以随身携带了，可以缴纳了，每一点都会带给很多的创业机会。从一个角度来看，过去一两年资本市场是有点冷。

如果我们看VC界的投资，也可以找到VC的投资去年是前年的一半。与其指出VC界开始冷下来了，互联网投资敢了，我们不会再行来观赏这个问题。第一，我们不会指出前年是过火了，O2O烧钱是不理性的，活活了这么多公司，带给了一些后果，所以大家加热了，理智了。

第二，无法把整个互联网投资当作一个领域。在一些飞速茁壮的，所谓的风口将要开始的领域，互联网投资只不过还是火热的。

如果我们看互联网金融，不是P2P。如果我们看人工智能、大数据、无人驾驶、优质的文化娱乐项目，它的投资额只不过是在减少的。所以当你知道寻找风口，有明星团队的，他们的估值还是尤其极大。

在过去五年前，全民PE，两三年前是全民天使，这两件事情都不是对市场的好事。因为当资本出了一片红海，大部分投资人非理性的，或者是非专业的。

那么他们一定会击出好的结果，我实在现在在一定程度膨胀，但是好的投资人，好的案子，好的创业者，好的风口领域还是十分有一点欢迎，反而不会产生尤其溢价的一些机会。从创新工场，都说很多行业的研究专家，我在分析趋势之前，再行共享一下过去的投资策略和展现出。P2P这一两年炒得十分火，但暴起下跌。创新工场早期的研究辨别，不要插手这个领域，这是一个较为理智的要求。

第二个例子，O2O。行业爆发式茁壮，然后下跌，这方面创新工场有可能略为做到得早于了一点，但是并没做到得尤其优质，你并没看见我们很早已预测这个风口的问题，只是我们较为慎重理智的跟随着市场做到投资。移动游戏，我们基本是回来市场一起回头。

在风口的时候，大家一起投，我们也转，投到一些优质资产，然后也转回优质的IP。当行业沦为一片红海，大家解散了，我们也就解散了。我们就和都说的研究机构一样，有些风口不会寻找，有些还是不会回来行业回头。人工智能和金融创新方面，我们是在2012年开始转的，当时行业还不告诉这个词。

2014年是我们投资最多，行业还没开始。现在AlphaGo击败了李世石之后，大家都想要投人工智能，我们还在投，但并没大幅的减少。因为我们看见的可能会有一些最少估值偏高的状况，无法沦为泡沫，这是行业的领跑者。

消费升级，这个概念在2010年我们就看见了，然后大大的在投，现在行业渐渐看见了这个机会。文化娱乐，我们也是回头在整个行业之前。

最典型的一个例子，这里没托了，是移动互联网。我们在09年创办的时候就对智能手机的移动互联网做到了all in加码，全部钱转了移动互联网，而且转的是智能手机，当年报酬是15倍，尤其好的时机，我们作为唯一看见这个领域的VC。但是这个领域在中国什么概念，一出来了，大家理解了，就迅速被玩坏了，然后就沦为泡沫，之后我们也必须去找其它的领域。

作为早期投资尤其最重要的是有十分灵敏的鼻子，需要在一个风口还没一起的时候作好布局。我们的筹码是靠我们作为一批科技人，在科技转变世界的领域里，我们的机会是仅次于的。

我们最寄予厚望的几个领域，第一个领域，人工智能。六年前有一个尤其最重要的技术，叫作深度自学。

这个技术的发明者将让一个黑盒的技术可以辨识，可以辨别，多达人类。但这不是一个标准的软件，世界上有可能只有7000个人不会用它，要没这7千个人，你有数据也是白搭。趁此了这个方向之后，我们就可以看见一个又一个的产品发售来，它们是需要代替基本人类所有必须高于5秒的工作，它都可以代替。

比如说辨识人脸，比如说做到一些辨识语音，或者辨识手写的字，这些人都没戏了，机器不会全面的多达人类。还有很多的工作是靠尤其大量的数据，比如说翻译成，有多少双语料库的数据，这个一扔进来，人的翻译成也没戏了。除非给领导们做到动态口语翻译，而且不会错一个字的，这种机器还做到将近。

但都说的基本上的水平，绝大多数的人都没办法比翻译成做到得更佳。记者，宽的文章机器写出没法。较短的文章，也没戏了。

助理、保安、司机，无人驾驶一出来，这些行业工作的人90%的人口都会失业。所以每一个不是代替工作，而是用更加较低的成本给人类建构了更高的价值。代替人类意味著是错误的方法来思维这个问题，因为人显然不有可能跟这些机器来比。

比如说我们投资的旷视科技“face++”，G20的时候在杭州就遍及了“face++”。当月，它所对杭州安防做到的贡献，应当是让大家安心20倍以上，这个细节你们有兴趣可以忘了回答我。因为它让通辑罪没地方隐蔽。

在创新工场，甚至在富士康10万人的工厂不必卡，靠脸就可以刷进来了，这样的威力人显然无法相提并论的。一个“face++”可以辨识50万张脸，都说哪一位可以辨识50万张，这是一个超人的领域，那么这些技术将要在我们的周围再次发生。

今天时间的容许，我会转入所有的领域来讲。荐几个领域，一个人工智能的技术如果用大量用户数据分析的话，它可以让你买商品，售出的转换率减少1倍。

你如果是一个电商，可以多买1倍的产品过来。如果你要做到数据营销，要去促销，你可以多买1倍过来，我们投资的公司可以显著的看见。

比如我们投资的“巧达科技草达数据”（音），就是协助所有的商家超过更加精准营销的公司。做到辨识，它的识别率不会十分准确。做到风触，它的风控做的不会比每一个银行都好。而且一个人有可能要花上一周的时间来确认，我该不该贷款，信用卡的用于是不是欺诈，这些机器只要0.1秒就可以更加准确的辨别。

所以在金融领域认同是人工智能充分发挥最差的机会，但也不只是金融领域，人脸识别能多达人类，图像能辨识确切，那还有什么领域是应用于图像的，这个可以推论很多，比如说交通。比如说协助一个城市做到交通的设计，让我们较少的交通堵塞。

比如说对车牌的辨识，比如说对医学影像的辨识。如果都说有孩子想要去读书医学影像的辨识，就是协助你看片子的那些医生，千万不要，五年以后没有人不会做到这个行业了，全部被机器代替。

这些机器的速度多达所有人的想象，医学、教育、互联网数据、AI、流程、股市、分析，这些都是很多的例子。我学AI一个启蒙运动的师兄，他现在就是美国文艺复兴基金的CEO。他们自己做股票分析的投资，用自己的钱做到，过去30年的平均值，每年平均值71.6%的报酬，我不告诉都说各位基金经理是不是这样的报酬，30年，这些就是AI的力量，所以我实在机器的机会是尤其极大的。

在美国Google是最强劲的，细节不多说道了。究竟哪里可以赚钱，金融领域、互联网领域，有数据的，所以BAT不会之后赚到更加多的钱，谁有数据谁就可以赚到更加多的钱。

传统行业也有数据，银行、保险公司、券商，刚才谈得的医疗等等。这些是有数大数据的AI，如果做到机器人靠不靠谱，这里就要慎重，因为大家对机器人的理解还是来自于科幻片。虽然靠数据可以做到十分精准的辨别，但是知道要一个机器像人，机器和人的脑还是没关系，它无法没情感，没七情六欲，不懂美，不告诉什么是快乐。

没任何情绪，也没自我意识，所以它要仿效这些东西还有很长的时间。但是哪些领域不必须七情六欲的机器人，这个就是有戏的。比如说扫地机器人，比如说工业机器人，比如说老人陪伴，这些是有戏的。

还有哪些领域更加有机会，我们指出无人驾驶是有机会的。都说汽车行业的都要留意了，无人驾驶不是说道可以告诉他你小心，前面危险性什么的，这只是辅助驾驶员。无人驾驶之后是完全代替人类，无人驾驶发展的路径不会是人驾车，机器给你警告；人驾车，机器给你辅助；再行下面就是机器驾车，人就没了，没中间的，没一个状态是机器驾车人来辅助，这是不正式成立的。

机器开始驾车了，人就爬到到后座喝咖啡了。当车子自己会开的时候，每辆车就只跪一个人了，整个设计就转变了。道路，现在可以进两辆车的道路可以进五辆了，最少四辆，这些车就不会彼此讲话了。它就不会告诉他前面的车说道，小心，我爆胎了，不要被我撞到到。

或者它不会说道，我的主人现在缓着下班，你让开，我给你1毛钱。确实的IOT时代（也就是物联网时代）就不会由车开始，然后车子还不会再次发生什么事情？交通不阻塞了，人不买车了，我们会卖无人驾驶的车。

当无人驾驶再次发生的时候，车子是随叫随到。你们卖的每一辆车96%的时间都停车在停车场，认同是都说每一位专家这一生做到得最坏的投资。

你有什么资产不会96%闲置，而且大大跌价的。以后四处都是滴滴，必须就回头，也会有交通堵塞，也会有空气的问题，这些都解决问题了。

每个城市的交通显得更加聪慧，空气也变坏了。还有什么转变呢，停车场没了，你们要投停车场可以留意了。

这些转变的是整个行业，意味著不是说道造车而已，这只是一个领域。未来你可以想象，工业机器人、家庭机器人、陪聊机器人，机器人有更加多其它的方向，这些都是尤其极大的转变。今天时间受限，就讲这几个领域。

你可以想象无人驾驶只是一个领域，十年以后总结十年前的今天，不会忽然找到你的整个生活方式都转变了。第二个领域，文化娱乐。

文化娱乐不会被完全政治宣传。第一个，优质的头部内容。我们转的最出名的就是《奇葩说道》，有可能都说很多都看。

还有很多类似于其它头部内容，比如说《让我们爱恋吧》，这些都是创新工场作为科技公司，看见科技政治宣传娱乐所投资的一些优质顶尖的头部内容。第二种，小朋友讨厌看的。

因为未来的内容趋势是被95后，甚至00后所引领。他们才是出生于在移动互联网时代的人，他们所看的东西不会推倒过来教教我们应当用什么。

因此未来孩子讨厌的东西，一定是不会引导整个时代的。还包括我们投资的SNH48，实体化爆走漫画等。随着这些优质内容的发展，它就有可能沦为一个平台。

一个优质的头部产品沦为一个平台，来搭乘更加多其它的产品。最典型的，我们投资了一个顺利的优质的内容产品，就是知乎。一定程度，微博早已沦为95后的内容平台，当然也是十分有价值的。

知乎对对标微博，沦为下一个有价值的内容平台。第三个领域，在线教育。

国内的教育虽然这十年变革很多，但还是有很多问题，家长望子成龙，望女成凤，看见有数教育的严重不足，想推展。但是转变有数的教育体制是最艰难的，这些家长为了唯一的孩子是不愿花钱的，同时技术也在升级。十年前没充足慢的比特率和无所不在的移动平台，教育是不太能中用技术的。

但是今天有四个相当大的趋势在再次发生，第一个，教育的获客可以用互联网来做到的。教育里每一个获客成本是十分低的，但是每一个获客的终生价值是十分低的。现在可以用互联网获客了，这是一个尤其大的受到影响。如果你是一个教育机构用互联网获客，利润就不会更高。

第二，空间距离不是问题。大家不愿在网上放学了，因为视频会议的质量不够低了。所以很多不有可能教学的机会就沦为机会了，比如我们投资的VIPKIDVIP kay（音），就可以让美国的老师来教育中国的孩子。

中国要学英语的孩子是无限大的，而中国的优质英语教师是过于多的，只有2万名外教在中国，如何服务上亿的孩子们。如果每个孩子要有一对一的外教，必需南北美国。

而美国哪一个知识分子的收益是低于的，就是老师。这些对上了，他们爱上了VIPKID kye的，这一年就不会有几十亿，甚至名明后年上百亿的收益，这只是一个给4-12岁孩子学英语的平台。

第三个重点，在网上更加有趣味性，强劲交互。所以那些优质的老师，有意思的老师可以让孩子幸福的自学，而不只是伤痛的自学。

最后一点，用了人工智能的技术以后，网上的教学，比如我们转的“习吧学霸课堂”，可以用AI辨别每一个学生必须自学什么，引一些产品给你。我们也告诉你什么没懂，如何让你强化。我们也告诉你自学的过程中是不是专心，因为它整个视频都是全程监控的，学生的态度，他的满意度不必须问卷了，我们立刻就告诉。

用这种个性化老师随时告诉学生的市场需求，来减少个性化、针对性的教学，又是一个尤其大的协助。第四个领域，有关B2B，还有企业级的交易。

“去找钢网”是一个例子，还转了其它的公司。还有什么公司是相爱促合交易的，我们转的“买好车”是一个新车的交易平台，它们的交易不是对用户的交易，“买好车”不会把当地非4S汽车经销商，相连上了所有可以进口的每一辆车。

而且这些交易不是说道减少交易成本，而是寻找你去找将近的东西。它促使了交易，而且可以获得十分好的利润。第五个，消费升级。随着中国人富一起了，这批人的消费习惯是不会转变的。

转变了之后，过去的销售模式有可能是不适合的。比如说电商是一种模式，过去的电商就是上淘宝购买更加低廉的用品。

现在的用户不愿多花一点钱，用更佳、更加慢、更加美的模式，让他符合一些小资心态，获得一些享用，让你挣到利润。我们这里考虑到的是房经销冠卡录，还有互联网卖车。

新的品牌打造出，有些是新的渠道，新的模式，新的传播模式，整个消费升级不会带给尤其大的机会，这个不一定几乎是互联网的机会，有可能是线上线下的融合，都说这方面不会有更加多的语言和机会。接下来我们再行共享一两个投资的标的，我们投资的“银子宝”是2015年7月上线的，到今天上线还将近一年半，但是它做到小额贷款，上个月借贷是120万笔，基本早已多达了银行的规模。

单月借贷18亿，推算出一下这样的公司早已几乎是一个上市公司的规模。但因为它不必人，要用机器来做到辨别，所以借贷的速度。假如说道有无限的市场需求，它一个月敲1千万笔，或者1亿笔是可以做到的。

而一个银行，或者一个靠人的机构是做到将近的。最后还想要谈的一点，我们最近上海证券交易所新三板，正在做到一个人工智能的工程院。这个工程院本身就是要打造出一个AI的公司，因为我们指出中国现在有三个仅次于的AI公司，叫作BAT。

但是这三个公司是不共享的，他们做到的一切都自己享有的。我们指出还是必须有一个公司，它需要提供大量的数据，用共享的心态让一个AI的创业公司需要有技术支持，需要有数据反对，然后需要有大量的机器，需要让它作好AI。刚才讲得这几个公司，还包括知乎、银子宝，都是和工程院在一起做到这件事情。我们指出工程院第一步当然是老大互联网公司，因为他们最不懂人工智能能产生什么价值。

再行下一步，还是要老大各个传统的公司。对未来，我们是十分寄予厚望，从文化传媒到人工智能，各种公司都必须和二级市场接入。

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